5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
相比马斯克的Neuralink脑机接口芯片,DeWave使用更加简单方便,无需做昂贵的手术植入芯片,通过海量数据训练的大模型就能将脑电波翻译成文本。
最近一段时间,世界各地地震频发。
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法,只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。